Nvidia は Computex 2023 で大規模なプレゼンテーションを開催しましたが、その中で当然のことながらビデオ ゲームも多く話題になりました。 この点で、私たちは、自然なコミュニケーション、音声出力、顔のアニメーションを処理する、ゲーム内の NPC を処理するための新しいシステムのデモンストレーションに特に興味を持っていました。 Nvidia はこれを Avatar Cloud Engine (ACE の略称) と呼んでいます。ステージでのデモンストレーションは、ゲーム内の対話が煩わしくなく、スクリプトライターが用意したオプションによって制限される必要もないことを開発者とプレイヤーに示すことを目的としていました。 机上やプレゼンテーションではそれは良いように聞こえますが、Nvidia が提示したこの未来のビジョンには、少なくとも現時点ではテクノロジーの巨人が解決できていない多くの疑問、引っ掛かり、障害が伴うという事実は変わりません。
Nvidia はデモ自体に焦点を当て、サイバーパンクの設定でラーメン店に足を踏み入れる Kai という名前のプレイアブル キャラクターを紹介します。 しかし、レストランのオーナーであるジンの機嫌はあまりよくありません。これも人工知能が生成した最初の答えの 1 つです。 会話はプレイヤーの音声入力やNPCの反応に基づいて進行するため、一見すると普通のゲームの会話のように見えますが、すべてがユニークで、与えられた状況に応じて自動的に作成される必要があります。 Nvidia の関係者が説明したように、最新のテクノロジーを利用してシーンを作成し、Unreal Engine 5 で実行され、メタ ヒューマン ツールなどを使用し、接続されたグラフィック カードをレイ トレーシングやその他のエフェクトで活用しています。 しかし、レストランのオーナーであるジナの反応は、実際にはプレイヤーに多くのタスクのうちの 1 つを割り当てているにもかかわらず、非常に自然に見えます。 具体的には、レストランが立地する場所の安全性を高めるためです。
Nvidia によると、プレーヤーからの入力は、デモのように音声だけでなくテキストも可能であり、それほど快適ではないかもしれませんが、それでも将来の可能性を示すものであるとのことです。 残念ながら、すでに上で述べたように、デモ自体とデモで紹介されているテクノロジーには多くの疑問符があり、現時点では、考えられる問題に対する明確な説明や解決策はありません。 多くのプレイヤーがダイアログをスキップして「ただタスクをこなすだけ」という事実はさておき、人工知能の関与は自動的にコンテンツの制御の喪失を意味します。 Nvidia CEO のジェンセン・ファン氏は Computex でのプレゼンテーションで、ジンの反応はそのキャラクターに設定された背景やバックストーリーと一致していると説明しましたが、プレイヤーがこれらの制限を回避してジンや他の誰かを入手したいと思う可能性は確かにあります。ゲームでは望ましくないランクからの回答。
開発者がACEシステムを使用したい場合は、禁止された単語に対するあらゆる種類の保護メカニズムを組み込むか、不快な質問や応答を無視するようにAIに教え込む必要があります。 もちろん、不愉快な状況や不快な状況を適切に紛らわす適切な回答も役立ちますが、問題は、そのような回答を準備するのがどれほど難しいかです。 開発者は、NPC の応答に人工知能を使用することで制御を放棄します。これは、ゲームの評価、場合によってはタイトルの評判、ひいては開発者と矛盾する可能性があります。そして、事前に準備された応答は非常に重要であるという事実に戻ります。より安全なオプション。 おそらくこの理由からも、ACE システムの使用は、大企業の巨大なゲームよりも小規模な独立プロジェクトに適しているようです。数十のゲームのどれかと実際に「チャット」する機会があれば素晴らしいでしょう。何百文字でも。
Nvidia がリリースされたゲームに接ぎ木したのではなく、独自のシーンを用意したデモ自体によって、ある種の疑問が生じる可能性があります。 したがって、システム全体がどの程度柔軟であるか、またそれをどのように実装できるかが問題となります。 さらに、プレゼンテーション中に明らかになったように、システム全体は確かにクラウド コンピューティングにある程度依存しており、たとえば、常時インターネット接続を必要とする重要なシングル プレーヤー タイトルがどのように見られているかを考えると、これがプレーヤーにとって別の制限となる可能性があります。 また、これが問題でなかったとしても、インターネット接続の速度と、その後生成される応答の遅延に関連して、別の問題が発生します。 言い換えれば、これは興味深いものであり、ACE はある種の期待をもたらしますが、このテーマについてもう少し詳しく考えてみると、このテクノロジーはまだそれほど有能なモデルではないようです。
